申威架构(sw_64)的Kylin V10系统上安装pandas

最近在做一些国产化适配的工作，让自己的系统能跑在申威架构的CPU上。这几年国产CPU如雨后春笋一般涌现出来，感慨一下，放我刚工作的那几年真是想都不敢想。

申威架构的CPU与ARM架构的CPU不同，更加小众，国内也就UOS和Kylin对其有支持。客户提供的操作系统是Kylin V10的SW_64版本，本文就记录下在这个架构CPU+Kylin V10环境下装Pandas遇到的问题。

创建venv

Kylin V10自带的python3版本是3.7.4，先创建个venv:

1 2	python3 -m venv --copies knktc-env source knktc-env/bin/active

安装numpy

下意识地直接用pip来安装numpy:

1	pip install numpy

一顿输出后，报错了：

error: #error Unknown CPU, please report this to numpy maintainers with information about your platform (OS, CPU and compiler)

果然有够小众的，识别不出来这个CPU，所以编译无法进行。

网上查了半天，在UOS的论坛上发现有人讨论过，说无法用pip来编译，只能下载UOS预编译好的包。然后在Kylin这个系统上也搜索了下，果然有：

yum search numpy

输出：
Last metadata expiration check: 5 days, 16:43:36 ago on Fri 05 May 2023 04:06:16 PM CST.
============================================================== Name Matched: numpy ===============================================================
python3-numpy.sw_64 : A fast multidimensional array facility for Python

于是先装下这个系统厂商提供的包：

1	yum install python3-numpy

装好后需要手动拷贝下，把装到系统目录中的numpy给拷到venv中：

1	cp -r /usr/lib/python3.7/site-packages/numpy* knktc-env/lib/python3.7/site-packages

尝试看下版本:

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2
3

>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.16.5'

好了，先把numpy的问题给解决了。

安装Pandas

要安装Pandas的话，这一步只好使用源码来编译了。

先把依赖给装下：

pip install setuptools --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install wheel --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install Cython --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pytz==2018.7 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install python-dateutil -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后去以下地址下载源码包：

https://github.com/pandas-dev/pandas/releases

我们还在用1.1.5版本，就用这个地址来下载：

https://github.com/pandas-dev/pandas/releases/download/v1.1.5/pandas-1.1.5.tar.gz

下载后解压，随后进入到目录用最传统的方式安装即可：

1 2	cd pandas-1.1.5/ python setup.py install

注意，这个过程有点漫长，建议开个screen来进行编译安装。

虽然过程漫长，但居然没啥报错地就完成了。

最后再试试panda的版本：

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3

>>> import pandas
>>> pandas.__version__
'1.1.5'

嗯，应该可以了。