knktc的杂乱空间

最近发现用Django写的某项目时不时会有报错发生，我们用的是postgresql+pgpool2的组合，日志显示报错信息如下：

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psycopg2.OperationalError: unable to read data
DETAIL:  child connection forced to terminate due to client_idle_limit:10 is reached
server closed the connection unexpectedly
        This probably means the server terminated abnormally
        before or while processing the request.

从报错日志来看，是由于pgpool2的client_idle_limit参数设置得太短，设置成了10秒，自动将10秒不活动的客户端连接给关闭了，但Django这边并没有感知数据库连接已经断开，还在继续使用数据库连接，导致了这个报错。

在一个项目中用到了celery，我们用rabbitmq来作为broker，但是发现当rabbitmq挂掉时，celery却无法发送任务，设计到apply_async和delay的代码会一直处在卡住的状态。

写一篇与IT无关的文章~

最近发现家里博世壁挂燃气热水器下方的台面上有积水的情况，这才注意到热水器的压力指示过高，指针指示已经超过了3到了红色的位置，估计是因为这个触发了自动漏水泄压了。打了博世维修的电话，怀疑是夏天温度过高，远程指导着泄了一次压，顺便把这个过程记录了下，以便于以后的使用吧。

最近在服务器上写了个python脚本来跑一些任务，本地(macos 10.14)通过ssh来远程运行这个脚本:

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ssh knktc@cloud.knktc.com /home/knktc/test.py

结果却出现了类似下面的错误：

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UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe9 in position 1941: ordinal not in range(128)

在开发closestack这个虚拟机管理项目的时候，本着精简的原则，我没有使用celery等异步的方案，部署倒是简单了，但是可以预见，如果同时使用系统的人员增加的话，可能出现等待时间超长的问题。因此需要使用过一个简单的方法来实现异步，以解决并发的问题。

近期一台服务器上的docker无法启动，查看日志发现报告的是：msg=”Error starting daemon: layer does not exist”

KVM虚拟机的快照(snapshot)功能可以保存虚拟机运行时的内存状态，恢复快照后虚拟机即可恢复到创建快照时的运行时状态，所有的软件运行状态依旧，类似于游戏中的SL(save/load)大法。我们可以使用快照功能实现很多业务，例如快速恢复沙箱的运行状态，而不用清理环境或是重启虚拟机等待服务一一启动。

但是KVM虚拟机的快照功能却不是很好利用，当需要大规模使用快照时就会发现似乎快照没那么好复制，复制出来的快照往往启动后也会失效，无法恢复，让批量化部署变得很困难。本文介绍了复制KVM虚拟机快照方法，用较低的成本将一个虚拟机的快照复制出来，方便批量部署。

近期在努力把自己的项目从python2转到python3上，因为生产环境无法抛弃centos7，所以只好在centos7上安装了python3。装好了python3，将python命令软连接改成python3的，同时也将pip指向了python3版本的pip。一切都很顺利，但在用uwsgi启动一个django的web服务时才发现出了问题：服务是启动了，但是一访问接口就返回500，再一看uwsgi这边的日志，显示：no python application found 。

一般情况下，我们在虚拟机中安装安卓的ARM版模拟器，虽然兼容性好，但速度较慢，很影响用户体验，有的时候打开模拟器往往需要三分钟的等待，如果使用x86模拟器，并开启加速功能，将会达到提升用户体验的效果。

但是安装X86模拟器需要CPU开启虚拟化功能，而KVM虚拟机已经是虚拟机了，虚拟机中的CPU默认情况下不带有虚拟化功能，这就需要nested kvm功能了。

我写获取数据的API的时候，喜欢在URL中加入一个查询字段fields，用来过滤返回数据的字段，这样就可以做到我想返回哪些字段的数据就返回哪些字段的数据，减少网络传输的数据。但在使用Django Rest Framework的时候却发现框架默认并没有带有这样的功能。在网上进行搜索后在github上发现了一个名为“drf-dynamic-fields”的库，试用后发现问题完美解决了。